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Kolmogorov-Arnold Networks (KAN)

What KAN I Say ? MLP OUT !

Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)

[TOC]

KAN 源码中的核心组件：

核心代码	主要内容
KAN.py	主要的文件，包含定义 KAN 模型的主要类和函数，定义了 KAN 模型，它由多个 KANLayer 和 Symbolic_KANLayer 组成，包含前向传播、模式设置、符号激活函数的固定和建议、模型训练、剪枝以及可视化等功能。
KANLayer.py	定义 KAN 模型中使用的自定义层，包括模型的核心组件，如特殊的激活函数或其他处理层，是构成 KAN 的基础。
LBFGS.py	包含使用 KAN 训练的 L-BFGS 优化器的实现，用于在训练过程中对 KAN 的参数进行优化。
Symbolic_KANLayer.py	实现了一种特殊的 KAN 层，用于处理符号计算或增强模型解释性，用符号函数（如正弦）来代替传统的数值激活函数。以便深入分析和解释。
spline.py	包含实现样条函数的代码，提供一系列函数，用于处理 B 样条曲线。包括：计算 B 样条基函数、从系数生成样条曲线，以及从样条曲线估计系数等。